报告时间：2022年3月25日(周五)上午 9:00-10:30

线上腾讯会议：135-321-633

报告人：李澄清教授 (湘潭大学)

报告题目：基于复杂网络的非线性伪随机序列分析

报告摘要：
      数字混沌系统和元胞自动机(CA)都被视为重要的伪随机数生成源，在密码学领域有着重要的应用价值。本报告主要讲述以状态值为点、映射关系为边，建立离散系统对应的状态映射网络(SMN)。以Logistic映射、Baker映射、Tent映射、Chebyshev映射、Cat映射、一维CA为主要分析对象，通过研究它们的SMN参数随实现精度递增时的变化规律来揭示它们的内在结构，并给出定点运算模式和浮点运算模式下所得SMN之间的定量关系。所得结果为刻画离散非线性系统的复杂性和随机性能提供了全新工具。

报告人简介:

  李澄清，教授，博士生导师，现任湘潭大学计算机学院•网络空间安全学院院长。主持承担国家自然科学基金项目6项，在IEEE TCAS-I，IEEE TM等国际知名SCI期刊上发表论文60余篇，H指数为32。担任70多个知名SCI期刊的审稿人。入选德国洪堡学者、湖南省杰出青年基金获得者。领衔完成的项目《混沌密码分析理论与应用》获2020年度湖南省自然科学二等奖。